EY

读不到。我只能看到你现在打开的这一页（面试概览）。JD 原文 是另一页，它的内容我拿不到，链到的 公司情况、答题参考、招聘方说的 也一样。

关于 JD，这一页只提到了这几条：

• JD 原文是 LinkedIn 上同一个职位，10-26 存进 JD 原文。
• 要求 3 到 6 年 AI / ML 全职经验，还要很强的 Python。
• 湾区办公室的薪资范围是 $133,600 到 $200,600。

所以前面两次回答里，「这个职位是咨询公司的工程岗」是从这一页的写法推出来的（页面让你准备「为什么想做咨询」和出差）。职位属于哪个部门、头衔怎么写、日常做什么，我都没在 JD 里核对过。EY 的业务和 Palantir 的对比，是我自己补充的背景。

想让我对着 JD 回答，有两个办法：

1. 把 JD 全文或者职责、要求那几段贴到这里。
2. 打开 JD 原文 那一页再问我，那样我就能看到它的全文。

拿到 JD 以后，我可以帮你核对上面的判断，看看这个岗位写代码和面对客户各占多少，再把 JD 里的要求和你的经历逐条对一遍。

这一页（和 公司情况 的链接摘要）没讲 EY 为什么做 AI，下面基本都是我自己的补充。带「未核实」的地方是我凭记忆说的，面试前最好自己查一下。

EY 本来做什么

EY（安永）是四大会计师事务所之一，业务大致分四块：

• 审计（Assurance）：给上市公司查账、出审计意见，这是最老的本行。
• 税务（Tax）。
• 咨询（Consulting）：帮企业改流程、上系统。
• 战略与交易（Strategy and Transactions，现在用 EY-Parthenon 这个牌子）：并购、重组这一类。

咨询部门做技术项目已经几十年了。过去的主力是帮大企业上 SAP、Oracle、Salesforce 这类系统，业内叫系统集成（system integration）：软件是别人家的，EY 负责把它接进客户现有的流程和数据里，再培训员工用起来。AI 项目是同一门生意的新一轮。客户想用大模型改造客服、财务、合规流程，自己没有人手，就请咨询公司来做。EY 在 2023 年对外发布过一个叫 EY.ai 的平台，宣称投入 14 亿美元（未核实），说明 AI 是它在押注的方向。

和审计、税务的关系

关系在客户和领域知识两头：

• 客户关系：EY 本来就坐在大公司 CFO、风控、合规部门的桌边。这些部门想上 AI 时，先找已经信得过、也已经在采购名单上的供应商，比重新招标找一家新公司省事得多。
• 领域知识：审计和税务里很多工作是读合同、对账、查异常、核对法规，正好是现在 AI 项目最常落地的场景。EY 的会计、税务专家可以和工程师一起定义需求、验收结果。
• 一条限制：按照美国 SEC 等机构的独立性规则，会计师事务所在很多情况下不能给自己的审计客户卖咨询服务，以免既帮客户做系统、又审它的账。所以「审计客户顺手卖 AI 项目」没有想的那么直接。EY 2022 年还筹划过把咨询拆成独立公司，部分原因就是这个限制，2023 年放弃了（未核实细节）。

客户为什么不直接找 Palantir

两类公司卖的东西不同，很多时候也不冲突：

• Palantir 卖的是自家平台（Foundry、AIP），FDE 的工作是让客户用上这个平台。平台授权很贵，用了以后数据和流程都绑在上面。很多企业已经全面用 Microsoft Azure 或 AWS，更想在自己的云上做，不想再引入一个平台。
• 咨询公司不绑定某个平台。EY 和 Microsoft 等厂商有合作关系，可以在客户现有的技术栈上搭方案。客户要是想用 Palantir，咨询公司也可以帮着实施。
• 项目里有大量不是写软件的工作：梳理业务流程、改组织分工、做模型治理和合规审查、培训员工。咨询公司有成建制的人做这些，产品公司一般不做，或者只做一部分。
• 规模和采购：EY 全球三十多万人，一个大项目能一次派几十人。很多大企业和它签了长期框架合同，开新项目走流程很快。

所以客户的选择往往是：想买一个现成的数据平台，找 Palantir；想在已有系统上把某个业务流程用 AI 改掉，又需要有人连业务带技术一起负责，找咨询公司。

对初聊有什么用

这些可以直接用到「为什么想做咨询、为什么是 EY」的回答里。比如说你看重同时接触多个行业的真实业务问题，也看重在客户自己的技术栈上把方案落地，这和 EY 的位置对得上。也可以顺势问招聘方：

How does the AI team work with EY's tax and assurance practices? Are most projects built on the client's existing cloud, or on EY's own platforms like EY.ai?

她的回答能帮你判断这个岗位每天离业务有多近、要不要掌握 EY 自己的平台。

按这一页能看到的信息，这个职位更接近咨询公司里的工程岗：给客户做项目，日常要写代码。它的形态和 FDE 有几分像，但背后的生意模式是咨询。下面先说页面上的依据，再补充我自己对 EY 这类岗位的了解。

页面里能看出来的

• 页面让你准备「为什么想做咨询」和「出差」，说明写这一页时已经把它当成咨询岗。
• JD 要求 3 到 6 年 AI / ML 经验和很强的 Python，所以这个岗位确实要动手写代码，不只是出方案、做 PPT。

具体在哪个部门、头衔怎么写，这一页没写，可以看 JD 原文 的原文核对。

补充：EY 的 AI 工程岗一般长什么样（页面里没有，是我的补充）

EY 是四大会计师事务所之一，主要靠给企业客户提供专业服务赚钱。它咨询部门里的 AI 工程师通常是这样工作的：

• 公司按项目把你派给客户，按工时向客户收费。你做的东西交付给客户，不是 EY 自己的产品。
• 技术栈跟着客户走，这个项目用 Azure，下个项目可能用 AWS 或者客户内部的平台。
• 要见客户，要从模糊的业务问题里自己理出需求，有时要出差。

和 SWE、FDE 的区别

FDE（forward deployed engineer）这个叫法来自 Palantir，指派驻到客户那边、把自家公司的产品落地到客户场景里的工程师。三种岗位放在一起比：

所以如果拿你熟悉的岗位来类比，它比产品 SWE 更像 FDE：都要面对客户，需求都不清楚，都要能写代码。区别在于 FDE 背后有一个自家平台，你推的是那个产品。咨询岗每个项目都可能换一套东西，评价你的方式里还有利用率（billable utilization，也就是你的工时里有多少能向客户收费）这一项。

初聊时可以直接问

这是招聘方初聊，正好可以问清楚这个岗位每天写代码的比例、是不是按项目派驻：

Could you tell me a bit about what a typical engagement looks like for this role? How much of the work is hands-on building versus client advisory?

问到的答案对你怎么讲「为什么想做咨询」也有用：工程占比高的话，可以多讲你喜欢从模糊的业务问题出发、把东西做出来交付；顾问占比高的话，就要多讲沟通和面对客户的经历。