答题参考

JD 未找到，用 AWS SDE II 职位的共同要求代替。 AWS 招聘方 10/12 的邮件只说是 Software Development Engineer，没写组和级别；amazon.jobs 上找到的几个 AWS SDE II 链接用 WebFetch 读都返回 404，下面的要点来自搜索结果里几条 JD 的摘要（EC2 Core Platform、AWS Ops、AWS Identity 等）。OA 之后如果拿到具体组，再按那个组改。公司情况见 公司情况，面经和题库见 面试概览。

职位要点

1. 3+ years of non-internship professional software development experience。
2. 2+ years of design or architecture experience（design patterns、reliability、scaling）of new and existing systems。
3. 至少一种面向对象语言，如 Java、Python、Golang。
4. Design, implement, test, and deploy highly scalable distributed systems and services。
5. Root cause analysis：排查和解决线上问题。
6. Mentor 初级工程师：code review、设计讨论。
7. 加分：full software development life cycle（testing、source control、build、operations）。
8. 贯穿全程：Leadership Principles。OA 的 Work Simulation 和之后每一轮行为题都按它评。

简历对照

对不上的，怎么诚实地补：

• AWS：没有生产经验。说 Azure 上做过同类的事（多地区、多环境、政府云、CI/CD），对应的 AWS 概念（区域、可用区、IAM、分阶段发布）能很快上手。
• Go：没有生产经验，JD 写的是「如 Java、Python、Golang」，用 Java 满足。
• mentor：素材里没有带新人的经历，不要编。
• 量化结果：Amazon 的行为题特别追问数字（Deliver Results、Dive Deep），简历项目的 STAR 素材 里微软四条的结果大多标了「需补充」，这是 Amazon 面试前最该补的。

Why Amazon / AWS

AWS 正在加速（2026 Q2 增长约 37%，资本开支 2,200 亿美元），在大规模扩容基础设施；她在 Azure 上做的正是把服务在多个云环境里搭起来、安全地发布，换到 AWS 是同一类问题、更大的规模。

I've spent the last several years building and operating services on Azure — standing them up across every environment, all the way to government clouds, and shipping them safely through staged rollouts with automated rollback. AWS is where that kind of work happens at the largest scale, and with how fast AWS is growing right now, that's exactly the problem space I want to be in.

自我介绍怎么调

在 自我介绍 的通用版上：

1. 突出分布式和云上运维：多环境部署、ring 发布、自动回滚，比 PowerPoint 功能本身更对 AWS 的口味。
2. 每一段都带一个结果：Amazon 面试官习惯听数字；没有数字的地方先补，补不上就说范围（几个调用方、几个环境）。
3. 结尾：落到「在 AWS 的规模上做可靠的分布式服务」。

可能被问到的

Amazon 的行为题按 Leadership Principles 出，每轮通常 1–2 题，追问很细（「你具体做了什么」「数字是多少」「如果重来会怎样」）。每个故事用 STAR，主语用「I」不用「we」。

1. Customer Obsession：讲一次你为客户（或调用方）做的决定。 缩略图服务：多个产品功能依赖它（简历项目的 STAR 素材 第 3 条）。

   The thumbnail service had several product features depending on it, so I treated those teams as my customers.

2. Ownership：讲一次你主动扛下不在你职责里的事。 跨组那件事：发现重复数据当天找到根因（被问到为什么离开微软怎么答 的「其他用途」一节说了可以这么用，但不连到离职）。

   I caught the duplicate data the day it appeared and root-caused it the same day, even though the change that caused it came through a different path.

3. Insist on the Highest Standards / Dive Deep：讲一次你提高了质量门槛。 ring 分批发布 + 按错误率和延迟自动回滚。问题清单见 求职策略 第四节，「有没有真的触发过回滚」是现成的好故事，先回忆清楚。

   I built the pipelines so every release went out ring by ring, gated on error rate and latency, with automated rollback if a ring regressed.

4. Deliver Results：讲一次你在压力下交付。 Agent Mode 解析服务（上游依赖，要快要稳，简历项目的 STAR 素材 第 2 条）。结果数字待补。
5. Invent and Simplify：讲一次你简化了复杂问题。 Agent Mode：把复杂的幻灯片对象模型变成 agent 能用的结构化 JSON。
6. Learn and Be Curious / Are Right, A Lot：讲一次你判断错了。 素材里还没有合适的失败故事（离职那件事不要拿来答失败题，见 被问到为什么离开微软怎么答）；面试前先想一个自己判断错的真实例子（估时、设计选早了、没早点求助都行）。
7. Earn Trust / 跨组合作：用缩略图服务或 Agent Mode，不要用离职那件事。
8. 技术深挖：缩略图服务怎么扩容、各云 endpoint 怎么管（求职策略 第四节）。
9. 为什么离开微软：照 被问到为什么离开微软怎么答 的三层口径；可以用「Microsoft did a round of performance-based cuts in September and I was part of it」那句应对「layoff 还是 performance」的追问。说完就停。

OA 怎么准备

2026-08 以来的 OA 结构和撞题情况见 面试概览（10-15 读了地里 13 篇 OA 帖）。要点：

• 编程：一道算法题（约 40–45 分钟），高频是 3413. Maximum Coins From K Consecutive Bags、排一个窗口求最大字典序、合并分支使冲突最少。用最熟的语言；IDE 没有自动补全，import 自己写全。
• AI 辅助调试（约 45–60 分钟）：在现成项目里修 bug 让测试全过，见 AI 辅助调试：修 bug 过测试。
• Work Simulation / Work Style：按 Leadership Principles 选：先顾客户、数据说话、自己担责、不推给别人、该快就快；不要选「先开会对齐再说」这类拖延的选项。问卷照真实情况答，前后一致。见 Work Simulation 与 Work Style。

反问

1. 这个职位在 AWS 的哪个组、什么级别？
2. 组里服务的运维模式是怎样的（on-call 频率、发布节奏）？
3. 新人头半年一般会负责什么？
4. 团队最近一年最大的技术挑战是什么？
5. 办公地点和到办公室的天数？

其他

• 离职原因：一律照 被问到为什么离开微软怎么答，这里不另写说法。
• 工作许可：不需要任何 sponsorship；Amazon 的 JD 和申请表里有签证问题的，答 No，对你没有影响。